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什麼是巨型數據？
http://www.epochtimes.com/b5/13/11/30/n4023025.htm%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF%E5%B7%A8%E5%9E%8B%E6%95%B8%E6%93%9A-.html
Nov 30th 2013, 08:05

【大紀元2013年11月30日訊】從電信資訊到生技製藥，巨型數據在各行各業扮演著越來越重要的角色，但許多人還是不清楚，究竟什麼是巨型數據？凌美秀博士說：「巨型數據有四項特徵，巨量(volume)、多樣(variety)、高速(velocity)、真實性(veracity)。」巨型數據是有待開發的全新資源，有著巨大的潛能。她舉例說明，微軟(Microsoft)耗費數百萬美元、二十年的時間才發展出一套完善的拼字檢查軟體，然而谷歌(Google)利用數百萬名使用者在搜尋視窗中鍵入的字詞，竟然在短時間內就創造出品質超越微軟的拼字檢查軟體。

「當我們把巨型數據應用在醫藥保健上，我們努力整合各種外界的數據，化為幫助臨床新藥研發的有用資訊」，凌博士舉Vertex藥廠的資訊部門為例，她的分析團隊蒐集150個臨床試驗的數據資料進行整合分析，並且搜集大量的研究報告、市場訊息、新聞報導，為Vertex 提供即時且最新的資訊，幫助決策團隊適時地調整研發方向。展望未來，凌博士大膽預測，透過病患回報生活品質，將改變實證醫學(evidence-based medicine)的研究方式，未來新藥的標籤將不止寫給醫療專業人員，而會提供更符合病患需求的生活品質與照護資訊。巨型數據更有機會帶給病患量身訂做的個人化醫藥(personalized medicine)。「數據是下個世紀的石油」，凌博士說，「關鍵在於如何將巨型數據轉化為有價值的資訊。」
巨型數據讓藥物更安全
這個關鍵的轉化過程，也正是各行各業專家急於解答的問題。杜勝偉博士以本身在哈佛醫學院的研究，具體說明了巨型健保數據轉化為藥物資訊的過程。自2009年起，杜博士的研究團隊與美國食品藥物管理局(FDA)合作進行「微型前哨站計畫」(Mini-Sentinel)。「雖說是微型，但其實這計畫一點也不小」，杜博士說，「共有18所大型健康保險公司與我們合作，我們的資料庫目前涵蓋了1300萬人、37億條配藥資訊、41億條就醫紀錄。」
傳統上，美國食品藥物管理局採用的是被動的藥物安全性通報網路，更新速度慢，而且僅仰賴醫師主動通報，資料零散不完整。醫藥界常用的臨床試驗雖然是藥物研發的黃金標準，然而試驗人數往往太小，較為罕見的藥物不良事件往往無法查覺。微型前哨站團隊利用大量且即時的健康保險資料，進行分析比對，能夠發掘許多傳統網路無法獲得的藥物安全資訊。「例如我們發現抗凝血新藥Pradaxa有造成嚴重出血的危險，根據我們的研究結果，美國食品藥物管理局很快地公開發佈了藥物安全通知書」，杜博士表示。
整合18所大型保險公司的資料庫並非易事，然而在杜博士團隊五年的努力下，現在他們能順利在五個工作天內解答美國食品藥物管理局提出的藥物安全性問題，範圍從心血管藥物到小兒科疫苗。「微型前哨站計畫每年都在華盛頓特區舉辦研討會。製藥界、醫師、病人團體、政府機關代表都來關心」，杜博士說，「我平時都和數據打交道，從沒見過一個病人。在研討會上，我看到自己的研究結果改變了醫師的臨床治療，讓我覺得很受鼓舞。」
對比微型前哨站計畫與台灣全民健保資料庫，杜博士認為台灣也有機會善用巨型數據的潛力。「健保申報資料應該有其正確性與研究價值，關鍵在於政府的決策」，杜博士說，「健保資料庫是潛在的寶貴資源，然而研究者是否能取得完整的資料、資料的所有權都可能構成問題。要解決這些問題，需要決策者的決心。」









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